对于许多患有癫痫的人来说，癫痫发作就像发条一样。但每个人都有不同的时钟。

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在莱斯大学和加州大学旧金山分校(UCSF)共同领导的一项新研究中，研究人员试图正式确定这些时钟是如何滴答作响的，以使癫痫患者更好地了解癫痫发作的方式和原因，并可能更好地识别早期预警。

在这个过程中，由莱斯校友Sharon Chiang领导的项目，加州大学旧金山分校的临床讲师和研究员，以及她的导师Marina Vannucci，赖斯乔治R.布朗工程学院的诺亚哈丁统计学教授，确定衰老本身以及常见的触发因素可能是导致疾病如何影响那些容易癫痫发作的人的因素。

癫痫是一种大脑电活动激增导致癫痫发作的疾病。通常，这些癫痫发作是周期性的，可由许多事件触发。但为什么不同的患者经历不同长度的癫痫发作周期尚不清楚。

“我们开发了一个新的统计模型，以明确捕捉可能推动癫痫发作风险转变的因素的影响，”蒋说。“我们研究了抗癫痫药物和不同的触发因素，如疾病和月经周期。这些是通常被认为会增加或降低癫痫发作风险的一些因素。

“周期长度与年龄的关系是一个有趣的发现，”她说。“我们能够看到年龄较大的年龄组周期较短，而较年轻年龄组的周期较长。随着年龄的增长而缩短周期长度可能会在未来的临床实践中产生潜在的影响。

在早期的研究中，该小组分析了患者的癫痫发作日记，以评估他们的癫痫发作风险。它研究了脑部扫描，以找到最有可能从脑部手术中受益的癫痫患者的标志物。

蒋、万努奇和主要作者艾米丽·王(Emily Wang)今年在莱斯大学获得博士学位，她的新工作旨在强调记录癫痫发作的重要性 - 以及缺乏癫痫发作 - 每天和长期。这将有助于为周期性癫痫发作的患者建立个体时间类型或节律，并希望了解为什么癫痫发作会发生，什么可能触发癫痫发作以及如何最好地治疗它们。

跟踪癫痫发作活动的在线日记既简化了患者的过程，又为研究人员提供了丰富的数据，用于挖掘他们的统计动态系统模型，“动态”部分捕捉随时间的变化。由合著者Robert Moss创立的癫痫追踪器提供了帮助患者，医生和研究人员了解癫痫发作活动与改善患者护理的疗法之间的关系的工具。

对于目前的研究，超过1名年龄在000个月至2岁之间的患者的日志帮助该团队模拟了“吸引子状态”，内部和/或外部事件之间的关系，如新药或疾病的开始，以及个体患者癫痫发作活动的高峰和低谷。

“这种模式的目的是试图引导患者和医生，特别是，”Vannucci说。“我们希望帮助医生说，"好吧，这种药物对这种癫痫发作的患者非常重要"，并以更好的方式控制他们的癫痫发作。

患者年龄的相关性也来自癫痫追踪器数据。“随着年龄的增长，癫痫发作之间的平静似乎会变短，”Vannucci指出。

“触发因素和年龄是我们发现对吸引子状态变化具有重要意义的两个因素，”她说。“数据显示，随着年龄的增长，患者的周期更短。这似乎是一件显而易见的事情，但这种联系尚未正式建立。

对于每天能够识别和记录每次癫痫发作的患者来说，这些数据是准确的，但研究人员知道人们并不总是能够做到这一点。这就是团队在贝叶斯建模方面的背景有助于填补空白的地方。

Vannucci说，这项新研究是2017年开始的研究的产物。“医生和患者坐下来，看看他们的癫痫发作频率何时上升或下降或稳定，”她说。“我们意识到我们可以在统计模型中形式化吸引子和潜在状态，并推断状态的变化。

这导致了2018年癫痫开放的一项研究，该研究表明贝叶斯模型可以更好地定义患者的癫痫发作风险。她说，从那里开始，该团队结合了吸引子和其他协变量，如药物，以建立当前研究中详述的模型。

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